Unternehmen agieren heute in einer hochdynamischen Umwelt, was die Anforderungen an Business Intelligence (BI) Systeme stetig verändert. Durch zügiges Reagieren auf neue Anforderungen können Unternehmen sich Wettbewerbsvorteile verschaffen. Die dazu notwendige Wandlungsfähigkeit von BI Systemen setzt voraus, dass bereits die BI Architektur auf Flexibilität ausgelegt ist. Die Anwendung des Paradigmas der modelgetriebenen Softwareentwicklung auf die Domain des Data Warehouse Engineerings (DWE) kommt dem Bedarf dieser Wandlungsfähigkeit nach. Um möglichst schnell und effizient auf veränderten Anforderungen reagieren zu können, muss neben der Agilität von BI Systemen auch der Faktor der Korrektheitsprüfung nach vorgenommenen Änderungen betrachtet werden. Es soll untersucht werden, inwieweit sich die im modelgetriebenen DWE anfallenden Metadaten, zur Unterstützung und Automatisierung von Softwaretests zur Korrektheitsprüfung nutzen lassen. Die so erzielte Verringerung des Überprüfungsaufwandes kommt dem Bedarf einer effizienten agilen BI Lösung nach.
24 years old, Research Associate at Chemnitz University of Technology (Business Information Systems), interested and inquisitive :] bio from Twitter
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