Sessions at JavaZone 2011 on Wednesday 7th September

With the increasing availability and use of multicore processors Java developers need to acquire some understanding of the Java memory model. This is because multithread applications that work nicely on a single-core processor might exhibit "inexplicable" deficiencies when running on a multicore processor platform. The reason may be differences in the caching strategies applied by different processors. In order to illustrate the issues this tutorial explains the Java features for multithread programming. Key topics include: memory model, visibility and reordering issues, volatile and atomic variables, initialisation safety and final fields, lock-free programming.

Vi i Basefarm startet i 2010 å utvikle vårt nye fagsystem. Etter å ha vurdert flere programmeringsspråk falt valget på Scala. Vi valgte Scala blant annet fordi Scala er typesikkert og vi må skrive mye mindre boilerplate-kode enn i Java, samtidig som man kan dra nytte av de tallrike og velutprøvde Java-bibliotekene som allerede finnes.

Av rammeverk endte vi opp med Hibernate, Spring og Spring MVC, som alle Java-programmerere er kjent med. I tillegg bruker vi Akka, som er et Scala-bibliotek som hjelper oss å håndtere concurrency, bl.a. ved hjelp av actors. Vi fant raskt ut at selv om det fungerer bra å bruke Java-rammeverkene fra Scala, så kan det oppleves som en skikkelig kulturkrasj fordi Scala gjerne lener seg mer mot funksjonell programmering enn Java.

I dette foredraget får du et innblikk i hvordan det fungerer å bruke Scala og Java sammen, hvilke fordeler det gir oss å bruke Scala, hvilke hindre vi har møtt på og hva vi ville gjort annerledes dersom vi skulle gjort dette om igjen.

Some systems are too large to be understood entirely by any one human mind. They are composed of a diverse array of individual components capable of interacting with each other and adapting to a changing environment. As systems, they produce behavior that differs in kind from the behavior of their components. Complexity Theory is an emerging discipline that seeks to describe such phenomena previously encountered in biology, sociology, economics, and other disciplines.
Beyond new ways of looking at ant colonies, fashion trends, and national economies, complexity theory promises powerful insights to software development. The Internet—perhaps the most valuable piece of computing infrastructure of the present day—may fit the description of a complex system. Large corporate organizations in which developers are employed have complex characteristics. In this session, we'll explore what makes a complex system, what advantages complexity has to offer us, and how to harness these in the systems we build.

Det er mye buzz rundt konfigurasjonsstyring i DevOps-sfæren. Puppet er fri programvare for å deklarativt styre konfigurasjon av servere, miljøer og infrastruktur. Vi går gjennom sentrale konsepter, Puppets arkitektur, infrastruktur som kode, automatisere oppsett og reproduserbar konfigurasjon av servere og applikasjoner, forbedret feilsøking og reduksjon av feilkilder; og ikke minst hvordan reproduserbar konfigurasjon av infrastruktur kan føre til mer effektiv styring. Etter foredraget vil du forhåpentligvis ha grunnlag nok til å starte prosessen for implementasjon konfigurasjonsstyring på ditt prosjekt. Foredraget er generelt og baserer seg på konkrete erfaringer fra bruk i store bedrifter og åpne nettløsninger.

You should do code reviews. Why? Because they increase code quality and reduce defect rate. But not necessarily for the reasons you might think.

I forbindelse med pensjonsreformen har Statens pensjonskasse (SPK) skrevet om batchen som reberegner alle ytelser i forbindelse med regulering av folketrygdens grunnbeløp. Den tidligere batchen var skrevet i C og brukte en uke på kjøringen. I denne presentasjonen vil jeg vise hvordan den nye versjonen skrevet med java og med Spring Batch gjør beregningen på godt under et døgn. I tillegg til Spring Batch står Hibernate og Jdbc sentralt i batchen, noe som fører til en del utfordringer. I jakten på bedre ytelse stod vi stadig fast i problemer knyttet til for eksempel deadlocks og retries, hibernate og misforstått feilhåndtering. Presentasjonen fokuserer først og fremst på endringene som ble gjort på javasiden, men vil også nevne endringer gjort på databasesiden for å bedre ytelsen.

The JVM developed by Sun Microsystems (now owned by Oracle) has been refined and revised with every release of the JDK since the advent of Java in the mid 90ies. Today, Java developers face an abundance of GC algorithms - from plain and simple serial stop-the-world collectors with a single reaper thread to highly parallelized collectors that run several GC threads concurrently with application threads. Each of these collectors can be configured and tuned in various ways in order to control pause times or increase throughput. The number of choices a Java developer has for configuring the JVM’s garbage collection for his application is overwhelming. Hence, garbage collector tuning for the SUN/Oracle JVM is a daunting task. The tutorial aims to shed light onto the garbage collection strategies in the Sun/Oracle JVM by explaining all algorithms (including Java 7’s “G1” collector) and discussing strategies for tuning and configuration of the various collectors.