Sessions at 11th european TDWI conference with BARC@TDWI-Track on Monday 6th June

Preparation Courses:

Monday, June, 6th 2011, 10.00 – 18.00
Tuesday, June, 7th 2011, 10.00 – 18.00

Testing: All exams are offered on Wednesday, June, 8th 2011, 10.00 – 18.00

The course language is english.

Please bring along your own Laptop!
Why attend an exam preparation course?
These courses are designed for those who already have the knowledge and
experience, but would benefit from an interactive and informative review
just prior to testing. You‘ll get ready to test through discussion, review of
concepts and terminology, and practice with sample exam questions. Every
exam preparation class is led by a CBIP-certified instructor who has experienced the examination process and can share tips and techniques that will help to improve your performance when taking exams.

TDWI is offering the following new CBIP exam preparation courses:
Certification requires passing three exams:

•CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
(Mandatory Exam)
•CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
(Mandatory Exam)
•CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
(Specialty Area Exam)
•CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
(Specialty Area Exam)

CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
(Mandatory Exam)

You Will Learn

•Technology and business concepts and terms used in the exam
•Application system concepts and terms used in the exam
•Data management concepts and terms used in the exam
•Systems development concepts and terms used in the exam
•What constitutes the complete body of knowledge for the exam
•Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
•What to expect during the examination process
•Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
(Mandatory Exam)
You Will Learn

•Organization and methodology concepts and terms used in the exam
•Architecture and technology concepts and terms used in the exam
•Data modeling concepts and terms used in the exam
•Data integration concepts and terms used in the exam
•Implementation and operation concepts and terms used in the exam
•What constitutes the complete body of knowledge for the exam
•Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
•What to expect during the examination process
•Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
(Specialty Area Exam)
You Will Learn

•Data management concepts and terms used in the exam
•Information quality concepts and terms used in the exam
•Data modeling concepts and terms used in the exam
•Data governance concepts and terms used in the exam
•What constitutes the complete body of knowledge for the exam
•Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
•What to expect during the examination process
•Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
(Specialty Area Exam)
You Will Learn

•Techniques to improve your performance when taking the exam
•Business management concepts and terms used in the exam
•Organization management concepts and terms used in the exam
•Project management concepts and terms used in the exam
•Information systems management concepts and terms used in the exam
•What constitutes the complete body of knowledge for the exam
•Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
•What to expect during the examination process
•Techniques to improve your performance when taking the exam

Agile methodology has captured the attention of software developers worldwide. Its promise of rapid implementations for complex environments has a great deal of appeal. But is Agile Methodology right for a BI environment? The answer is yes with some constraints. Certainly the pressure is great for BI teams to develop BI components faster but this does not mean we must abandon architectural standards or documentation for fast deliverables. Agile methodology is a useful methodology for BI implementations if certain rules of engagement are adhered to. These "constraints" ensure a sustainable and maintainable BI environment while embracing the best of agile methodology activities.

This seminar will examine the agile methodology in terms of its role in a BI project. The following topics will be covered:

Overview of Agile methodology
Agile pros and cons
Agile best practices
Practical guide to using BI architectures and models – comparing different methodologies

Der Aufbau erfolgreicher Business-Intelligence-Landschaften setzt die konsequente Ausrichtung der BI-Aktivitäten an den Strategien und den wertschöpfenden Geschäftsprozessen des Unternehmens voraus. Das Seminar startet mit einer kritischen Diskussion innovativer geschäftsprozessorientierter Managementansätze und ihren Implementierungsalternativen vor dem Hintergrund historisch gewachsener organisatorischer und technischer Infrastrukturen. Im Anschluss daran wird die bestimmende Rolle der Unternehmensstrategie für die Ausgestaltung von Projektvorgehensweisen und BI-Betriebskonzepten aufgezeigt. Einen besonderen Schwerpunkt bilden dabei Szenarien alternativer unternehmerischer Organisationsvarianten. Auf dieser Grundlage werden unterschiedliche BI-Governance-Modelle und konsistente Architektur-Blue-Prints herausgearbeitet. Die Darstellung erfolgt entlang eines geschlossenen BI-Governance-Frameworks, der anhand zahlreicher praktischer Fallbeispiele illustriert wird.

Zielpublikum: CIO, BICC-Leiter, Unternehmensleiter, BI-Projektleiter/-mitarbeiter
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: mittel

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These courses are designed for those who already have the knowledge and
experience, but would benefit from an interactive and informative review
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concepts and terminology, and practice with sample exam questions. Every
exam preparation class is led by a CBIP-certified instructor who has experienced the examination process and can share tips and techniques that will help to improve your performance when taking exams.
TDWI is offering the following new CBIP exam preparation courses:

Certification requires passing three exams:

CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
(Mandatory Exam)
CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
(Mandatory Exam)
CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
(Specialty Area Exam)
CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
(Specialty Area Exam)

CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
(Mandatory Exam)

You Will Learn

Technology and business concepts and terms used in the exam
Application system concepts and terms used in the exam
Data management concepts and terms used in the exam
Systems development concepts and terms used in the exam
What constitutes the complete body of knowledge for the exam
Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
What to expect during the examination process
Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
(Mandatory Exam)

You Will Learn

Organization and methodology concepts and terms used in the exam
Architecture and technology concepts and terms used in the exam
Data modeling concepts and terms used in the exam
Data integration concepts and terms used in the exam
Implementation and operation concepts and terms used in the exam
What constitutes the complete body of knowledge for the exam
Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
What to expect during the examination process
Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
(Specialty Area Exam)

You Will Learn

Data management concepts and terms used in the exam
Information quality concepts and terms used in the exam
Data modeling concepts and terms used in the exam
Data governance concepts and terms used in the exam
What constitutes the complete body of knowledge for the exam
Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
What to expect during the examination process
Techniques to improve your performance when taking the exam

CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
(Specialty Area Exam)

You Will Learn

Techniques to improve your performance when taking the exam
Business management concepts and terms used in the exam
Organization management concepts and terms used in the exam
Project management concepts and terms used in the exam
Information systems management concepts and terms used in the exam
What constitutes the complete body of knowledge for the exam
Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
What to expect during the examination process
Techniques to improve your performance when taking the exam

Dieses einführende Seminar gibt einen breiten Überblick zu den wichtigsten Themen des Data Warehousing, welche für eine erfolgreiche Business Intelligence- Implementierung zu beachten sind. Ausgehend von der historischen Entwicklung und Begriffsabgrenzung stehen die unterschiedlichen Komponenten und Ausprägungen einer Data Warehouse-Architektur im Vordergrund der Betrachtung. Dem klassischen Schichtenkonzept folgend werden ETL-Prozesse, Speicherkonzepte sowie Analysetechniken und Präsentationsformen für BI-Lösungen diskutiert. Sowohl der aktuelle Stand in Praxis und Forschung des Data Warehousing als auch die zukünftigen Entwicklungen entlang eines Reifegradmodells bieten vertiefte Einblicke in Technologie und Anwendungsfelder.

Ein wesentlicher Faktor für erfolgreiches Business Intelligence ist die Agilität des Gesamtsystems. Stark wachsende Anforderungen, fehlende Kollaboration zwischen Fachbereich und IT als auch der Mangel an Flexibilität in der Umsetzung stellen das System Tag für Tag auf eine harte Probe. Der Schlüssel für ein flexibles, agiles Gesamtsystems liegt jedoch in der Nutzung von Metadaten um Technik, Organisation und Prozesse aufeinander abzustimmen. In diesem Track wird im Rahmen des Metadatendatenmanagement insbesondere eingegangen auf:

Herausforderungen und Nutzen eines Metadatenmanagementsystems
Vorgehensmodell zur Einführung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems
Anforderungsmanagement anhand eines Praxisbeispiels
sowie Marktübersicht und Funktionen von Werkzeugen für Metadatenmanagement.

Now that mobile devices have made great strides in their rich user interfaces, one of the hottest new areas is business intelligence is Mobile BI. This session looks at how modern mobile devices can now connect to BI platforms to access insight from inside or outside the enterprise. It also looks at how disconnected users are now supported.

What is Mobile BI
State of the marketplace – where are we in implementing mobile BI projects?
New devices demanding access to BI, e.g. iPad, iPhone, Blackberry, Android phones
Popular Mobile BI use cases
Issues with mobile devices
How have BI platforms been extended to support mobile BI?
Accessing dashboards and alerts from a mobile device
Alerting and KPI drill down off a mobile device
Integrating mobile BI into a collaborative BI environment to act on content
Disconnected access to BI content e.g. Information Builders, IBM Cognos 10
The mobile BI marketplace e.g. IBM Cognos 10, Information Builders, MicroStrategy, Roam BI, SAP Sybase and BusinessObjects
Getting started with a Mobile BI project

Target Audience: Line of Business executives, CIOs, BI project managers, architects
Prerequisites: Understanding of BI systems
Level: Basic

Wir möchten Ihnen gemeinsam mit unseren Partnern zeigen, wie SieIhr Unternehmen fit machen für die kommenden Herausforderungen.Erfahren Sie, alles über den Mehrwert von Mobilitäts-Lösungen, wieSie Ihre Organisation in ein Echtzeit-Unternehmen verwandeln könnenund wie leistungsfähig die aktuellen Business-Intelligence-Lösungenvon SAP sind.

Freuen Sie sich auf diese Vorträge:

SAP-0: 10:00-10:45
In-Memory-Technologie in der SAP Business Suite - aktueller Status und Ausblick
Armin Schwarz, Senior Vice President für die InMemory@Suite Entwicklung, SAP

In-Memory-Computing ist für die kommenden Jahren das technologische Mega-Thema auf dem Gebiet der Unternehmenslösungen. Erfahren Sie in diesem Vortrag:

Grundlagen der In-Memory-Technologie: Warum die Zukunft von BI- und ERP-Lösungen im Hauptspeicher liegt!
Welche In-Memory-Lösungen SAP heute anbietet und wie diese zu messbarem Kundennutzen führen.
Ausblick

Zielgruppe:

BI- und ERP-Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen
Führungskräfte aus den Bereichen Controlling/Finanzen, Vertrieb, Einkauf, Logistik

SAP-0: 10:45-11:30
In-Memory-Computing in Aktion: Vorstellung ausgewählter Anwendungen aus dem Portfolio der SAP
Dr. Michael Rey, Manager Development für In-Memory Operational Analytics, SAP

Durch den konsequenten Einsatz der In-Memory-Technologie werden traditionelle Geschäftsprozesse signifikant beschleunigt und Lösungen in den Bereich des Möglichen gerückt, die bisher undenkbar waren. Lernen Sie in diesem Vortrag Beispiele aus beiden Kategorien kennen und sehen Sie Details zu ausgewählten In-Memory-Lösungen der SAP.

Zielgruppe:

BI- und ERP-Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen
Führungskräfte aus den Bereichen Controlling/Finanzen, Vertrieb, Einkauf, Logistik

SAP-1: 12:00-13:15
Erfolgreiche Einführung von SAP-BusinessObjects-BI-Lösungenbei einem SAP NetWeaver-BW-Kunden
Sebastian Blötz, Expert Consultant Business Intelligence, cundus AG

Konzeption und Integration des Lifecycle Managements und der Betriebsprozesse
Einführung der SAP-BusinessObjects-Systemlandschaft
Effiziente Implementierung von Pilotanwendungen zusammen mitder Fachabteilung

SAP-2: 14:45-16:00
SAP BusinessObjects Data Services 4.0 in Zusammenhang mit SAP BW:Für eine flexible und zuverlässige Datengrundlage
Adrian Bourcevet, Head of Competence Center Enterprise DataWarehouse & CRM, CubeServ Group

Adressbereinigung – Adressinformationen aus unterschiedlichenSystemen zusammenführen
Identifizierung von eindeutigen Kunden – rechtlichen Anforderungengerecht werden
Mit Live Demo

SAP-3: 16:30-17:00
Maximierung der Datenintelligenz mit SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
Matthias Stemmler, Presales Manager, Sybase GmbH

Inhalt:

Advanced Analytics mit Sybase IQ: Vorteile & Einsatzszenarien (Live Demo)
Zusammenspiel zwischen SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
Showcase: Live-Anwendungsszenarien mit SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
Ausblick: Mobile Business Intelligence (BI)

Zielgruppe:

BI Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen

Das „Multi-Temperature“ Data Warehouse.

Die Menge der Daten, die in einem Data Warehouse gespeichert werden, wächst rasant. Data-Warehouse-Anwender bewahren immer mehr und immer detailliertere Daten auf, z. B. Transaktionshistorien, Web-Suchanfragen, Inhalte von Telefonaten oder Ereignis-Protokolle. Im selben Zuge, in dem sich Data-Mining-Algorithmen verbessern und mehr Rechenleistung zur Verfügung steht, können Unternehmen weitaus ältere, historische Daten zur Analyse zukünftiger Entwicklungen nutzen und Trends exakter vorhersagen. Darüber hinaus sind Unternehmen durch strengere gesetzliche Vorschriften und Audit-Standards gezwungen, ihre Daten über längere Zeiträume zu speichern als bisher.
Mithilfe von „Multi-Temperature“ Data Warehouse können Sie Ihr Datenwachstum in den Griff bekommen: Denn Daten lassen sich damit nach Zugriffs- und Updatehäufigkeit, Antwortzeiten und Wartungsfrequenzen klassifizieren und so verschiedenen „Temperaturklassen“ zuordnen. Das Wort „Temperatur“ wird hierbei als Metapher für die Frequenz des Datenzugriffs verwendet: Je häufiger auf Daten zugegriffen wird, desto heißer wird ihre Temperatur.
Der Vortrag von Otto Goerlich zeigt eine Vorgehensweise für das Implementieren eines „Multi-Temperature“ Data Warehouses auf – basierend auf unterschiedlichen Speichermedien.

As one of the leading international providers of electronic payment and risk management systems, Wirecard AG supports over 12,000 companies by automating payment processes and minimizing cases of default. By utilizing the Pentaho commercial open source business intelligence platform, Wirecard is able to provide its customers with exceptional visibility into a huge number transactions that occur daily. This presentation will describe Wirecard’s business intelligence implementation including data integration/ETL for collecting, aggregating and converting data; dashboards for presenting data; reports that can be filtered based upon customer’s needs; and drill-down analysis capabilities. There will also be a discussion of Wirecard’s security implementation as well as a specialized application for monitoring merchant behaviors.

Transparenz von den Quellsystemen bis in die Berichtsebene

Datenbanken - Extraktionen - Transformationen - Staging Area - SQL - Data Warehouse - Data Mart - Reporting, viele Ebenen, die heutzutage eine Business Intelligence Umgebung ausmachen. Viele Fragen werden heute durch BI beantwortet. Zwei wichtige Fragen jedoch, bleiben meistens unbeantwortet:

aus welchen Quellsystemen sind die Daten in meinen Bericht gekommen und was ist mit ihnen auf dem Weg passiert?
welche Auswirkungen hat es auf die nachgelagerten BI-Prozesse, wenn ich im Quellsystem eine Änderung vornehme?

...zwei Fragen die immer häufiger gestellt werden und die zum einen die Glaubwürdigkeit von Reports erhöht (1) und zum anderen Fehler und Entwicklungszeiten reduziert (2). Durch ein gutes Metadaten-Management können beide Fragen zu jeder Zeit beantwortet werden.

What a sound Mobile Strategy can do for your business?

Why you should take Mobile Intelligence seriously right now and a view of the drivers of Mobile Intelligence in the Enterprise Mobile Space. The business reasons for adopting a successful Mobile Strategy, the benefits you reap within your company and the pitfalls you will hit if you don’t or if you get it badly wrong. Get an insight into the trends and learn what the world’s best companies are doing around Mobile Intelligence and how they will accelerate their performance because of i

Ohne Retargeting verpuffen mehr als 95 % der Werbeausgaben ungenutzt. Warum? Die meisten Besucher verlassen eine Website, ohne gekauft oder gebucht zu haben. Mit Retargeting entsteht die Möglichkeit diese potenziellen Kunden an vielen Stellen im Internet wiederzufinden. Mit einer optimalen Produktempfehlung in dynamisch personalisierten Bannern werden vormalige Interessenten zurück auf die Website geführt. Die Informationen aus der Profilierung des Such- und Kaufverhaltens der User fließen in ein analytisches Data Warehouse. Statistische Analysen kategorisieren auf Basis übereinstimmender Eigenschaften neue Zielgruppen, die dann in Inhalt und Optik optimal angesprochen werden können. Mit Data Mining entstehen immer wieder neue Erkenntnisse über das Verhalten der User und schafft so beste Grundlagen für die Optimierung bestehender Kampagnen. Je intelligenter eine Kampagne, desto besser fühlen sich die User durch Banner angesprochen und desto häufiger klicken sie.

Durch die Vielzahl von Anforderungen der Kunden, heterogenen Kundenlandschaften und die entsprechende Anzahl von speziellen BI-Systemen, stehen Rechenzentren vor der Herausforderung, dies in standardisierten Umgebungen zu vereinheitlichen. Dabei gilt es, mit möglichst wenigen Tools alle Anforderungen abzudecken. Auf dieser Basis hat die GaVI mbH als RZ-Dienstleister 2010 eine einheitliche BI-Strategie zum Wohle Ihrer Kunden erstellt. Dieser Vortrag zeigt, welche Parameter es zu berücksichtigen galt, wie die Planung und Durchführung zur Standardisierung verlaufen ist.

1) Aus der Krise durchstarten: Financial Scorecards und Cash Intelligence Systeme für mittelständische Unternehmen
(Dr. Claas Legenhausen)

Mittelständischen Unternehmen hat die Krise hat vor Augen geführt, dass eine systematische Liquiditäts- und Cash-Flow Planung unverzichtbar ist. Viele Unternehmen können ihren Liquiditätsbedarf derzeit nicht aus dem Cash Flow decken. Die Erfahrung zeigt, dass den mittelständischen Unternehmen insbesondere die betriebswirtschaftlichen Instrumente zur kurz- und mittelfristigen Steuerung der Liquidiät fehlen. Der Vortrag zeigt den Nachholbedarf mittelständischer Unternehmen im Umfeld von Managementinformationssystemen bei der Steuerung von Liquidität und mittelfristigem Cash-Flow, geht auf die besonderen Anforderungen mittelständischer Unternehmen bei der Gestaltung von IT Lösungen im Cash Intelligence Bereich ein und stellt eine BI basierte Lösung als aggregierte Financial Scorecard aus betriebswirtschaftlicher und technischer Sicht vor. Aktives Cash Management ist eine wichtige Antwort auf den aktuellen Finanzbedarf der Unternehmen, um den Weg aus der Krise mit Eigenmitteln zu meistern.

Zielpublikum: CFO, Leiter Controlling, BI-Leiter, Leiter BICC
Voraussetzungen: Finance Know-how
Schwierigkeitsgrad: Mittel

2) Rightshoring und Business Intelligence, Erfahrungen und Lessons Learned
(Peter Birwe)

In den letzten Jahren erfuhr das IT- und Business Outsourcing genauso wie der ebenfalls erfolgreiche Trend des Offshoring ein rapides Wachstum, primär angetrieben durch die Forderung nach Kostenreduktion. Jedes Offshore Projekt muss sich dabei Herausforderungen wie Infrastrukturthemen, gesetzliche Vorgaben, kulturellen Unterschieden, verschiedenen Sprachen und Qualitätsanforderungen stellen. Zusätzlich gibt es in Business Intelligence bzw. Data Warehouse Projekten noch spezifische Anforderungen, die bei der Projektdurchführung berücksichtigt werden müssen. Rechtliche Aspekte, Datenschutz und Performance Probleme sowie der u.U. fehlende BI-Reifegrad des Kunden können die eigentliche gewünschte Kostenreduktion verhindern. Dieser Vortrag beschreibt Erfahrungen und Lessons Learned aus Business Intelligence und Data Warehouse Projekten, die nach der Capgemini RightshoreTM Vorgehensweise durchgeführt worden sind. Organisatorische Gesichtspunkte wie Methode, Teamaufbau und Knowledge Transfer werden genauso angesprochen wie BI-spezifische Punkte wie z.B. Datenmodellierung oder Aufwandsschätzung.

Schwierigkeitsgrad: einfach

Um das Wohlergehen eines Unternehmens zu sichern, sollte das Management vor allem zwei Dinge möglichst effektiv bewältigen: Entscheidungen fällen und Probleme lösen. Dabei geht es im Einzelnen vor allem um die Problemkreise Budget, kundenorientierte Produktentwicklung, Prozesseffektivität, zukunftsorientierte Investitionen. Die Finanzkrise hat durch ihre Dynamik und Komplexität gezeigt, dass eine verlässliche Prognose durch die Modelle aus unterschiedlichen Gründen erschwert ist. Die vorhergesagten Werte wiesen oft nur eine geringe Qualität auf. Aufbauend auf der Problemstellung ist es das Workshopziel, die Vorhersagemodelle der Business Intelligence zu verbessern. Diese Erweiterung mit Hilfe Methoden der Predictive Analytics wird im Rahmen des Workshops erläutert und deren Potenziale aufgezeigt.

Zielpublikum: Taktisches Management
Voraussetzungen: Grundlagenverständnis über die Business Intelligence
Schwierigkeitsgrad: fortgeschritten

Die Hersteller von Softwarewerkzeugen für das Datenmanagement im BI-Umfeld haben ihre Hausaufgaben in Bezug auf den Funktionsumfang ihrer Werkzeuge weitgehend gemacht. Bis auf wenige Spezialisten bieten alle eine breite Toolsuite an, die da und dort noch besser integriert werden muss. Aktuelle Herausforderung ist die Verkürzung der Durchlaufzeiten zur Umsetzung neuer Anforderungen nicht nur durch eine erhöhte Entwicklungseffizienz. Mit Hilfe organisatorischer Maßnahmen und der software-seitigen Unterstützung von Datenmanagement Prozessen sind die Projektphasen Requirements Engineering, Design und Implementierung zu verkürzen.
Im Vordergrund dieses Tracks stehen die Themen Datenintegration und Datenqualität inkl. Stammdaten im Rahmen von Business Intelligence.
BARC nähert sich dem Thema wieder von zwei Seiten. Hersteller stellen vor, wie sie Ihren Kunden bei diesen Themen mit ihren Werkzeugen helfen. BARC stellt vor,

was Anwender zu diesem Thema sagen,
welche Herausforderungen dabei noch zu bewältigen sind und
welche Werkzeuge die Anbieter zur Verfügung stellen.

Business intelligence is moving into the small to midsize enterprise (SMB) now enabling all organizations, large and small, to be smarter about the way they do business. Alternatives, such as software as a service (SaaS), to the traditional on-premises model of licensing software are becoming more attractive to these companies and to the supporting vendors.

SaaS has evolved significantly to deliver software functionality in a cost-effective manner that supports all forms of business models. SaaS consists of blended software, infrastructure and business services across multiple usage and delivery platforms and business models. SaaS vendors must focus not only on cost-effective software delivery but also on helping users transform their business workflow and processes, i.e., the way they do business. Companies thinking of using SaaS technology must understand its benefits and drawbacks as well as the challenges to this new type of BI offering.

This presentation covers:

Need for SaaS BI applications that permit "on-demand" BI analytics when needed
Characteristics of a SaaS BI application
Benefits these solutions offer to both the client and the vendor
Pros and cons of SaaS
Getting started

You will learn:

Attendees will learn how organizations are implementing SaaS BI applications and solutions and be prepared to introduce BI SaaS into their BI environments.

Audience: Business and IT Executives, BI Implementers
Prerequisites: None