11th european TDWI conference with BARC@TDWI-Track schedule

Monday 6th June 2011

• CBIP Exam Preparation Course

  Preparation Courses:

  Monday, June, 6th 2011, 10.00 – 18.00
  Tuesday, June, 7th 2011, 10.00 – 18.00

  Testing: All exams are offered on Wednesday, June, 8th 2011, 10.00 – 18.00

  The course language is english.

  Please bring along your own Laptop!
  Why attend an exam preparation course?
  These courses are designed for those who already have the knowledge and
  experience, but would benefit from an interactive and informative review
  just prior to testing. You‘ll get ready to test through discussion, review of
  concepts and terminology, and practice with sample exam questions. Every
  exam preparation class is led by a CBIP-certified instructor who has experienced the examination process and can share tips and techniques that will help to improve your performance when taking exams.

  TDWI is offering the following new CBIP exam preparation courses:
  Certification requires passing three exams:

  •CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
  (Mandatory Exam)
  •CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
  (Mandatory Exam)
  •CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
  (Specialty Area Exam)
  •CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
  (Specialty Area Exam)

  CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
  (Mandatory Exam)

  You Will Learn

  •Technology and business concepts and terms used in the exam
  •Application system concepts and terms used in the exam
  •Data management concepts and terms used in the exam
  •Systems development concepts and terms used in the exam
  •What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  •Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  •What to expect during the examination process
  •Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
  (Mandatory Exam)
  You Will Learn

  •Organization and methodology concepts and terms used in the exam
  •Architecture and technology concepts and terms used in the exam
  •Data modeling concepts and terms used in the exam
  •Data integration concepts and terms used in the exam
  •Implementation and operation concepts and terms used in the exam
  •What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  •Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  •What to expect during the examination process
  •Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
  (Specialty Area Exam)
  You Will Learn

  •Data management concepts and terms used in the exam
  •Information quality concepts and terms used in the exam
  •Data modeling concepts and terms used in the exam
  •Data governance concepts and terms used in the exam
  •What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  •Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  •What to expect during the examination process
  •Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
  (Specialty Area Exam)
  You Will Learn

  •Techniques to improve your performance when taking the exam
  •Business management concepts and terms used in the exam
  •Organization management concepts and terms used in the exam
  •Project management concepts and terms used in the exam
  •Information systems management concepts and terms used in the exam
  •What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  •Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  •What to expect during the examination process
  •Techniques to improve your performance when taking the exam

  At 9:00am to 6:00pm, Monday 6th June

• Keynote: Claudia Imhoff: Agile BI: Silver Bullet or Myth?

  by Claudia Imhoff

  Agile methodology has captured the attention of software developers worldwide. Its promise of rapid implementations for complex environments has a great deal of appeal. But is Agile Methodology right for a BI environment? The answer is yes with some constraints. Certainly the pressure is great for BI teams to develop BI components faster but this does not mean we must abandon architectural standards or documentation for fast deliverables. Agile methodology is a useful methodology for BI implementations if certain rules of engagement are adhered to. These "constraints" ensure a sustainable and maintainable BI environment while embracing the best of agile methodology activities.

  This seminar will examine the agile methodology in terms of its role in a BI project. The following topics will be covered:

  Overview of Agile methodology
  Agile pros and cons
  Agile best practices
  Practical guide to using BI architectures and models – comparing different methodologies

  At 9:00am to 9:45am, Monday 6th June

• BI-Strategie und BI-Governance: Von den Unternehmenszielen zum umfassenden BI-Konzept

  by Ralf Finger and Hans Georg Kemper

  Der Aufbau erfolgreicher Business-Intelligence-Landschaften setzt die konsequente Ausrichtung der BI-Aktivitäten an den Strategien und den wertschöpfenden Geschäftsprozessen des Unternehmens voraus. Das Seminar startet mit einer kritischen Diskussion innovativer geschäftsprozessorientierter Managementansätze und ihren Implementierungsalternativen vor dem Hintergrund historisch gewachsener organisatorischer und technischer Infrastrukturen. Im Anschluss daran wird die bestimmende Rolle der Unternehmensstrategie für die Ausgestaltung von Projektvorgehensweisen und BI-Betriebskonzepten aufgezeigt. Einen besonderen Schwerpunkt bilden dabei Szenarien alternativer unternehmerischer Organisationsvarianten. Auf dieser Grundlage werden unterschiedliche BI-Governance-Modelle und konsistente Architektur-Blue-Prints herausgearbeitet. Die Darstellung erfolgt entlang eines geschlossenen BI-Governance-Frameworks, der anhand zahlreicher praktischer Fallbeispiele illustriert wird.

  Zielpublikum: CIO, BICC-Leiter, Unternehmensleiter, BI-Projektleiter/-mitarbeiter
  Voraussetzungen: keine
  Schwierigkeitsgrad: mittel

  At 10:00am to 1:15pm, Monday 6th June

• CBIP Exam Preparation Course

  Please bring along your own Laptop!
  Why attend an exam preparation course?

  These courses are designed for those who already have the knowledge and
  experience, but would benefit from an interactive and informative review
  just prior to testing. You‘ll get ready to test through discussion, review of
  concepts and terminology, and practice with sample exam questions. Every
  exam preparation class is led by a CBIP-certified instructor who has experienced the examination process and can share tips and techniques that will help to improve your performance when taking exams.
  TDWI is offering the following new CBIP exam preparation courses:

  Certification requires passing three exams:

  CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
  (Mandatory Exam)
  CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
  (Mandatory Exam)
  CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
  (Specialty Area Exam)
  CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
  (Specialty Area Exam)

  CBIP Preparation for the Information Systems Core Exam
  (Mandatory Exam)

  You Will Learn

  Technology and business concepts and terms used in the exam
  Application system concepts and terms used in the exam
  Data management concepts and terms used in the exam
  Systems development concepts and terms used in the exam
  What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  What to expect during the examination process
  Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Data Warehousing Exam
  (Mandatory Exam)

  You Will Learn

  Organization and methodology concepts and terms used in the exam
  Architecture and technology concepts and terms used in the exam
  Data modeling concepts and terms used in the exam
  Data integration concepts and terms used in the exam
  Implementation and operation concepts and terms used in the exam
  What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  What to expect during the examination process
  Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Data Analysis and Design Exam
  (Specialty Area Exam)

  You Will Learn

  Data management concepts and terms used in the exam
  Information quality concepts and terms used in the exam
  Data modeling concepts and terms used in the exam
  Data governance concepts and terms used in the exam
  What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  What to expect during the examination process
  Techniques to improve your performance when taking the exam

  CBIP Preparation for the Leadership and Management Exam
  (Specialty Area Exam)

  You Will Learn

  Techniques to improve your performance when taking the exam
  Business management concepts and terms used in the exam
  Organization management concepts and terms used in the exam
  Project management concepts and terms used in the exam
  Information systems management concepts and terms used in the exam
  What constitutes the complete body of knowledge for the exam
  Your self-assessment of knowledge and skill related to the body of knowledge
  What to expect during the examination process
  Techniques to improve your performance when taking the exam

  At 10:00am to 6:00pm, Monday 6th June

• Grundlagen des Data Warehousing

  by Peter Chamoni and Peter Gluchowski

  Dieses einführende Seminar gibt einen breiten Überblick zu den wichtigsten Themen des Data Warehousing, welche für eine erfolgreiche Business Intelligence- Implementierung zu beachten sind. Ausgehend von der historischen Entwicklung und Begriffsabgrenzung stehen die unterschiedlichen Komponenten und Ausprägungen einer Data Warehouse-Architektur im Vordergrund der Betrachtung. Dem klassischen Schichtenkonzept folgend werden ETL-Prozesse, Speicherkonzepte sowie Analysetechniken und Präsentationsformen für BI-Lösungen diskutiert. Sowohl der aktuelle Stand in Praxis und Forschung des Data Warehousing als auch die zukünftigen Entwicklungen entlang eines Reifegradmodells bieten vertiefte Einblicke in Technologie und Anwendungsfelder.

  At 10:00am to 1:15pm, Monday 6th June

• Metadatenmanagement – wesentliche Voraussetzung für agile BI

  by Timm Grosser

  Ein wesentlicher Faktor für erfolgreiches Business Intelligence ist die Agilität des Gesamtsystems. Stark wachsende Anforderungen, fehlende Kollaboration zwischen Fachbereich und IT als auch der Mangel an Flexibilität in der Umsetzung stellen das System Tag für Tag auf eine harte Probe. Der Schlüssel für ein flexibles, agiles Gesamtsystems liegt jedoch in der Nutzung von Metadaten um Technik, Organisation und Prozesse aufeinander abzustimmen. In diesem Track wird im Rahmen des Metadatendatenmanagement insbesondere eingegangen auf:

  Herausforderungen und Nutzen eines Metadatenmanagementsystems
  Vorgehensmodell zur Einführung und Betrieb eines Metadatenmanagementsystems
  Anforderungsmanagement anhand eines Praxisbeispiels
  sowie Marktübersicht und Funktionen von Werkzeugen für Metadatenmanagement.

  At 10:00am to 1:15pm, Monday 6th June

• Mobile BI – Extending the Reach of Business Intelligence To New Devices

  by Mike Ferguson

  Now that mobile devices have made great strides in their rich user interfaces, one of the hottest new areas is business intelligence is Mobile BI. This session looks at how modern mobile devices can now connect to BI platforms to access insight from inside or outside the enterprise. It also looks at how disconnected users are now supported.

  What is Mobile BI
  State of the marketplace – where are we in implementing mobile BI projects?
  New devices demanding access to BI, e.g. iPad, iPhone, Blackberry, Android phones
  Popular Mobile BI use cases
  Issues with mobile devices
  How have BI platforms been extended to support mobile BI?
  Accessing dashboards and alerts from a mobile device
  Alerting and KPI drill down off a mobile device
  Integrating mobile BI into a collaborative BI environment to act on content
  Disconnected access to BI content e.g. Information Builders, IBM Cognos 10
  The mobile BI marketplace e.g. IBM Cognos 10, Information Builders, MicroStrategy, Roam BI, SAP Sybase and BusinessObjects
  Getting started with a Mobile BI project

  Target Audience: Line of Business executives, CIOs, BI project managers, architects
  Prerequisites: Understanding of BI systems
  Level: Basic

  At 10:00am to 1:15pm, Monday 6th June

• SAP Day @ TDWI Unternehmensprozesse der Zukunft: Mobil und in Echtzeit

  by Armin Schwarz, Michael Rey, Sebastian Blötz, Adrian Bourcevet and Matthias Stemmler

  Wir möchten Ihnen gemeinsam mit unseren Partnern zeigen, wie SieIhr Unternehmen fit machen für die kommenden Herausforderungen.Erfahren Sie, alles über den Mehrwert von Mobilitäts-Lösungen, wieSie Ihre Organisation in ein Echtzeit-Unternehmen verwandeln könnenund wie leistungsfähig die aktuellen Business-Intelligence-Lösungenvon SAP sind.

  Freuen Sie sich auf diese Vorträge:

  SAP-0: 10:00-10:45
  In-Memory-Technologie in der SAP Business Suite - aktueller Status und Ausblick
  Armin Schwarz, Senior Vice President für die InMemory@Suite Entwicklung, SAP

  In-Memory-Computing ist für die kommenden Jahren das technologische Mega-Thema auf dem Gebiet der Unternehmenslösungen. Erfahren Sie in diesem Vortrag:

  Grundlagen der In-Memory-Technologie: Warum die Zukunft von BI- und ERP-Lösungen im Hauptspeicher liegt!
  Welche In-Memory-Lösungen SAP heute anbietet und wie diese zu messbarem Kundennutzen führen.
  Ausblick

  Zielgruppe:

  BI- und ERP-Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen
  Führungskräfte aus den Bereichen Controlling/Finanzen, Vertrieb, Einkauf, Logistik

  SAP-0: 10:45-11:30
  In-Memory-Computing in Aktion: Vorstellung ausgewählter Anwendungen aus dem Portfolio der SAP
  Dr. Michael Rey, Manager Development für In-Memory Operational Analytics, SAP

  Durch den konsequenten Einsatz der In-Memory-Technologie werden traditionelle Geschäftsprozesse signifikant beschleunigt und Lösungen in den Bereich des Möglichen gerückt, die bisher undenkbar waren. Lernen Sie in diesem Vortrag Beispiele aus beiden Kategorien kennen und sehen Sie Details zu ausgewählten In-Memory-Lösungen der SAP.

  Zielgruppe:

  BI- und ERP-Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen
  Führungskräfte aus den Bereichen Controlling/Finanzen, Vertrieb, Einkauf, Logistik

  SAP-1: 12:00-13:15
  Erfolgreiche Einführung von SAP-BusinessObjects-BI-Lösungenbei einem SAP NetWeaver-BW-Kunden
  Sebastian Blötz, Expert Consultant Business Intelligence, cundus AG

  Konzeption und Integration des Lifecycle Managements und der Betriebsprozesse
  Einführung der SAP-BusinessObjects-Systemlandschaft
  Effiziente Implementierung von Pilotanwendungen zusammen mitder Fachabteilung

  SAP-2: 14:45-16:00
  SAP BusinessObjects Data Services 4.0 in Zusammenhang mit SAP BW:Für eine flexible und zuverlässige Datengrundlage
  Adrian Bourcevet, Head of Competence Center Enterprise DataWarehouse & CRM, CubeServ Group

  Adressbereinigung – Adressinformationen aus unterschiedlichenSystemen zusammenführen
  Identifizierung von eindeutigen Kunden – rechtlichen Anforderungengerecht werden
  Mit Live Demo

  SAP-3: 16:30-17:00
  Maximierung der Datenintelligenz mit SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
  Matthias Stemmler, Presales Manager, Sybase GmbH

  Inhalt:

  Advanced Analytics mit Sybase IQ: Vorteile & Einsatzszenarien (Live Demo)
  Zusammenspiel zwischen SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
  Showcase: Live-Anwendungsszenarien mit SAP-BusinessObjects-Lösungen und Sybase IQ
  Ausblick: Mobile Business Intelligence (BI)

  Zielgruppe:

  BI Verantwortliche aus IT und Fachabteilungen

  At 10:00am to 5:00pm, Monday 6th June

• Eine Data-Warehouse-Architektur für Datenwachstum und eine zunehmende Anzahl von Benutzern

  by Otto Goerlich

  Das „Multi-Temperature“ Data Warehouse.

  Die Menge der Daten, die in einem Data Warehouse gespeichert werden, wächst rasant. Data-Warehouse-Anwender bewahren immer mehr und immer detailliertere Daten auf, z. B. Transaktionshistorien, Web-Suchanfragen, Inhalte von Telefonaten oder Ereignis-Protokolle. Im selben Zuge, in dem sich Data-Mining-Algorithmen verbessern und mehr Rechenleistung zur Verfügung steht, können Unternehmen weitaus ältere, historische Daten zur Analyse zukünftiger Entwicklungen nutzen und Trends exakter vorhersagen. Darüber hinaus sind Unternehmen durch strengere gesetzliche Vorschriften und Audit-Standards gezwungen, ihre Daten über längere Zeiträume zu speichern als bisher.
  Mithilfe von „Multi-Temperature“ Data Warehouse können Sie Ihr Datenwachstum in den Griff bekommen: Denn Daten lassen sich damit nach Zugriffs- und Updatehäufigkeit, Antwortzeiten und Wartungsfrequenzen klassifizieren und so verschiedenen „Temperaturklassen“ zuordnen. Das Wort „Temperatur“ wird hierbei als Metapher für die Frequenz des Datenzugriffs verwendet: Je häufiger auf Daten zugegriffen wird, desto heißer wird ihre Temperatur.
  Der Vortrag von Otto Goerlich zeigt eine Vorgehensweise für das Implementieren eines „Multi-Temperature“ Data Warehouses auf – basierend auf unterschiedlichen Speichermedien.

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• Business Intelligence in a Financial Services Environment

  by Annegret Kampe and Radovan Zelonka

  As one of the leading international providers of electronic payment and risk management systems, Wirecard AG supports over 12,000 companies by automating payment processes and minimizing cases of default. By utilizing the Pentaho commercial open source business intelligence platform, Wirecard is able to provide its customers with exceptional visibility into a huge number transactions that occur daily. This presentation will describe Wirecard’s business intelligence implementation including data integration/ETL for collecting, aggregating and converting data; dashboards for presenting data; reports that can be filtered based upon customer’s needs; and drill-down analysis capabilities. There will also be a discussion of Wirecard’s security implementation as well as a specialized application for monitoring merchant behaviors.

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• Metadaten Management und Business Intelligence

  by Michael Hansen

  Transparenz von den Quellsystemen bis in die Berichtsebene

  Datenbanken - Extraktionen - Transformationen - Staging Area - SQL - Data Warehouse - Data Mart - Reporting, viele Ebenen, die heutzutage eine Business Intelligence Umgebung ausmachen. Viele Fragen werden heute durch BI beantwortet. Zwei wichtige Fragen jedoch, bleiben meistens unbeantwortet:

  aus welchen Quellsystemen sind die Daten in meinen Bericht gekommen und was ist mit ihnen auf dem Weg passiert?
  welche Auswirkungen hat es auf die nachgelagerten BI-Prozesse, wenn ich im Quellsystem eine Änderung vornehme?

  ...zwei Fragen die immer häufiger gestellt werden und die zum einen die Glaubwürdigkeit von Reports erhöht (1) und zum anderen Fehler und Entwicklungszeiten reduziert (2). Durch ein gutes Metadaten-Management können beide Fragen zu jeder Zeit beantwortet werden.

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• Mobile Business Intelligence – Hype or Reality?

  by Nick Forde

  What a sound Mobile Strategy can do for your business?

  Why you should take Mobile Intelligence seriously right now and a view of the drivers of Mobile Intelligence in the Enterprise Mobile Space. The business reasons for adopting a successful Mobile Strategy, the benefits you reap within your company and the pitfalls you will hit if you don’t or if you get it badly wrong. Get an insight into the trends and learn what the world’s best companies are doing around Mobile Intelligence and how they will accelerate their performance because of i

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• Retargeting intelligent – Wie man mit einer analytischen Datenbank im Retargeting mehr erreicht

  by Nils Grabbert

  Ohne Retargeting verpuffen mehr als 95 % der Werbeausgaben ungenutzt. Warum? Die meisten Besucher verlassen eine Website, ohne gekauft oder gebucht zu haben. Mit Retargeting entsteht die Möglichkeit diese potenziellen Kunden an vielen Stellen im Internet wiederzufinden. Mit einer optimalen Produktempfehlung in dynamisch personalisierten Bannern werden vormalige Interessenten zurück auf die Website geführt. Die Informationen aus der Profilierung des Such- und Kaufverhaltens der User fließen in ein analytisches Data Warehouse. Statistische Analysen kategorisieren auf Basis übereinstimmender Eigenschaften neue Zielgruppen, die dann in Inhalt und Optik optimal angesprochen werden können. Mit Data Mining entstehen immer wieder neue Erkenntnisse über das Verhalten der User und schafft so beste Grundlagen für die Optimierung bestehender Kampagnen. Je intelligenter eine Kampagne, desto besser fühlen sich die User durch Banner angesprochen und desto häufiger klicken sie.

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• Standardisierung von BI-Systemen aus Sicht eines Rechenzentrum-Dienstleisters

  by Thomas Frenzel and Miriam Zand Niapour

  Durch die Vielzahl von Anforderungen der Kunden, heterogenen Kundenlandschaften und die entsprechende Anzahl von speziellen BI-Systemen, stehen Rechenzentren vor der Herausforderung, dies in standardisierten Umgebungen zu vereinheitlichen. Dabei gilt es, mit möglichst wenigen Tools alle Anforderungen abzudecken. Auf dieser Basis hat die GaVI mbH als RZ-Dienstleister 2010 eine einheitliche BI-Strategie zum Wohle Ihrer Kunden erstellt. Dieser Vortrag zeigt, welche Parameter es zu berücksichtigen galt, wie die Planung und Durchführung zur Standardisierung verlaufen ist.

  At 2:00pm to 2:30pm, Monday 6th June

• 1) Aus der Krise durchstarten: Financial Scorecards und Cash Intelligence Systeme für mittelständische Unternehmen 2) Rightshori

  by Claas Legenhausen and Peter Birwe

  1) Aus der Krise durchstarten: Financial Scorecards und Cash Intelligence Systeme für mittelständische Unternehmen
  (Dr. Claas Legenhausen)

  Mittelständischen Unternehmen hat die Krise hat vor Augen geführt, dass eine systematische Liquiditäts- und Cash-Flow Planung unverzichtbar ist. Viele Unternehmen können ihren Liquiditätsbedarf derzeit nicht aus dem Cash Flow decken. Die Erfahrung zeigt, dass den mittelständischen Unternehmen insbesondere die betriebswirtschaftlichen Instrumente zur kurz- und mittelfristigen Steuerung der Liquidiät fehlen. Der Vortrag zeigt den Nachholbedarf mittelständischer Unternehmen im Umfeld von Managementinformationssystemen bei der Steuerung von Liquidität und mittelfristigem Cash-Flow, geht auf die besonderen Anforderungen mittelständischer Unternehmen bei der Gestaltung von IT Lösungen im Cash Intelligence Bereich ein und stellt eine BI basierte Lösung als aggregierte Financial Scorecard aus betriebswirtschaftlicher und technischer Sicht vor. Aktives Cash Management ist eine wichtige Antwort auf den aktuellen Finanzbedarf der Unternehmen, um den Weg aus der Krise mit Eigenmitteln zu meistern.

  Zielpublikum: CFO, Leiter Controlling, BI-Leiter, Leiter BICC
  Voraussetzungen: Finance Know-how
  Schwierigkeitsgrad: Mittel

  2) Rightshoring und Business Intelligence, Erfahrungen und Lessons Learned
  (Peter Birwe)

  In den letzten Jahren erfuhr das IT- und Business Outsourcing genauso wie der ebenfalls erfolgreiche Trend des Offshoring ein rapides Wachstum, primär angetrieben durch die Forderung nach Kostenreduktion. Jedes Offshore Projekt muss sich dabei Herausforderungen wie Infrastrukturthemen, gesetzliche Vorgaben, kulturellen Unterschieden, verschiedenen Sprachen und Qualitätsanforderungen stellen. Zusätzlich gibt es in Business Intelligence bzw. Data Warehouse Projekten noch spezifische Anforderungen, die bei der Projektdurchführung berücksichtigt werden müssen. Rechtliche Aspekte, Datenschutz und Performance Probleme sowie der u.U. fehlende BI-Reifegrad des Kunden können die eigentliche gewünschte Kostenreduktion verhindern. Dieser Vortrag beschreibt Erfahrungen und Lessons Learned aus Business Intelligence und Data Warehouse Projekten, die nach der Capgemini RightshoreTM Vorgehensweise durchgeführt worden sind. Organisatorische Gesichtspunkte wie Methode, Teamaufbau und Knowledge Transfer werden genauso angesprochen wie BI-spezifische Punkte wie z.B. Datenmodellierung oder Aufwandsschätzung.

  Schwierigkeitsgrad: einfach

  At 2:45pm to 6:00pm, Monday 6th June

• Anwendung der Predictive Analytics

  by Carsten Felden and Claudia Koschtial

  Um das Wohlergehen eines Unternehmens zu sichern, sollte das Management vor allem zwei Dinge möglichst effektiv bewältigen: Entscheidungen fällen und Probleme lösen. Dabei geht es im Einzelnen vor allem um die Problemkreise Budget, kundenorientierte Produktentwicklung, Prozesseffektivität, zukunftsorientierte Investitionen. Die Finanzkrise hat durch ihre Dynamik und Komplexität gezeigt, dass eine verlässliche Prognose durch die Modelle aus unterschiedlichen Gründen erschwert ist. Die vorhergesagten Werte wiesen oft nur eine geringe Qualität auf. Aufbauend auf der Problemstellung ist es das Workshopziel, die Vorhersagemodelle der Business Intelligence zu verbessern. Diese Erweiterung mit Hilfe Methoden der Predictive Analytics wird im Rahmen des Workshops erläutert und deren Potenziale aufgezeigt.

  Zielpublikum: Taktisches Management
  Voraussetzungen: Grundlagenverständnis über die Business Intelligence
  Schwierigkeitsgrad: fortgeschritten

  At 2:45pm to 6:00pm, Monday 6th June

• Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement: Agiles BI durch Softwareunterstützung von Datenmanagement-Prozessen

  by Siegmund Priglinger

  Die Hersteller von Softwarewerkzeugen für das Datenmanagement im BI-Umfeld haben ihre Hausaufgaben in Bezug auf den Funktionsumfang ihrer Werkzeuge weitgehend gemacht. Bis auf wenige Spezialisten bieten alle eine breite Toolsuite an, die da und dort noch besser integriert werden muss. Aktuelle Herausforderung ist die Verkürzung der Durchlaufzeiten zur Umsetzung neuer Anforderungen nicht nur durch eine erhöhte Entwicklungseffizienz. Mit Hilfe organisatorischer Maßnahmen und der software-seitigen Unterstützung von Datenmanagement Prozessen sind die Projektphasen Requirements Engineering, Design und Implementierung zu verkürzen.
  Im Vordergrund dieses Tracks stehen die Themen Datenintegration und Datenqualität inkl. Stammdaten im Rahmen von Business Intelligence.
  BARC nähert sich dem Thema wieder von zwei Seiten. Hersteller stellen vor, wie sie Ihren Kunden bei diesen Themen mit ihren Werkzeugen helfen. BARC stellt vor,

  was Anwender zu diesem Thema sagen,
  welche Herausforderungen dabei noch zu bewältigen sind und
  welche Werkzeuge die Anbieter zur Verfügung stellen.

  At 2:45pm to 6:00pm, Monday 6th June

• Feeling SaaS-y: Software as a Service for Business Intelligence

  by Claudia Imhoff

  Business intelligence is moving into the small to midsize enterprise (SMB) now enabling all organizations, large and small, to be smarter about the way they do business. Alternatives, such as software as a service (SaaS), to the traditional on-premises model of licensing software are becoming more attractive to these companies and to the supporting vendors.

  SaaS has evolved significantly to deliver software functionality in a cost-effective manner that supports all forms of business models. SaaS consists of blended software, infrastructure and business services across multiple usage and delivery platforms and business models. SaaS vendors must focus not only on cost-effective software delivery but also on helping users transform their business workflow and processes, i.e., the way they do business. Companies thinking of using SaaS technology must understand its benefits and drawbacks as well as the challenges to this new type of BI offering.

  This presentation covers:

  Need for SaaS BI applications that permit "on-demand" BI analytics when needed
  Characteristics of a SaaS BI application
  Benefits these solutions offer to both the client and the vendor
  Pros and cons of SaaS
  Getting started

  You will learn:

  Attendees will learn how organizations are implementing SaaS BI applications and solutions and be prepared to introduce BI SaaS into their BI environments.

  Audience: Business and IT Executives, BI Implementers
  Prerequisites: None

  At 2:45pm to 6:00pm, Monday 6th June

Tuesday 7th June 2011

• Keynote: Dr. Carsten Bange: Data Warehousing – a dinosaur threatened with extinction?

  by Carsten Bange

  Too costly, too slow, too risky – voices are getting louder that dismiss data warehousing as a concept from the past. It simply no longer fits today’s business requirements that call for fast implementation cycles and low cost solutions and alternative scenarios and technologies are now available – in-memory databases in the hand of business users, on-the-fly federation of data instead of physical integration, operational and analytical processing in one database, just to name a few.

  Protagonists of the data warehouse concept suggest that data governance, handling of large data volumes and integration of increasingly heterogeneous data are growing requirements that vastly benefit from a semantic and physical integration of data.

  So is there a synthesis, or is one of the two sides plain wrong?

  This keynote presentation reflects the evolution of data management architectures in a world of ever faster changing business requirements.

  At 9:00am to 9:45am, Tuesday 7th June

• 0 IBM Tag @ TDWI Workshops und Vorträge zu den Themen Datenqualität, Data Warehouse Appliances und Business Analytics

  by Uwe Nadler, Wolfgang Beeck and Christian Kirschniak

  IBM-1, 10:00-13:15:
  IBM Datenqualitäts-Workshop
  Uwe Nadler, Senior Managing Consultant, IBM Deutschland Software Group

  Holen Sie sich interessante Einblicke in das Thema Datenqualität und deren betriebswirtschaftlichen Einfluss auf das Unternehmen.

  Schlechte Daten beeinträchtigen den Erfolg Ihres Unternehmens. Erfahren Sie, wie Sie mit einem effizienten Informationsmanagement Ihre Datenqualität messbar machen und diese langfristig sicherstellen.
  Lernen Sie darüber hinaus, wie Sie Ihre komplexen, heterogenen Daten durch Datenintegration in den Griff bekommen. Dadurch profitiert Ihr Unternehmen von vertrauenswürdigen Informationen, die Sie gewinnbringend für Ihre strategischen und operativen Entscheidungen nutzen können. In Live-Demonstrationen haben Sie die Gelegenheit, die Information-Management-Lösung, IBM InfoSphere Information Server, kennenzulernen.

  Im Workshop werden Antworten auf folgende Fragen gegeben:

  Was ist Datenqualität eigentlich?
  Warum ist Datenqualität für Unternehmen wichtig?
  Wie beginnen Datenqualitäts-Projekte?
  Welche Information-Management-Lösungen bietet IBM Ihnen?
  Wie können Technologien zur Verbesserung von Datenqualität beitragen?

  11:30-12:00 - Zeit für eine Tasse Kaffee am IBM Stand
  13:15-14:45 - Lunch

  IBM-2, 14:45-15:45:
  Schnell, schneller, Appliance: DWH Performance in neuen Dimensionen
  Wolfgang Beeck, Netezza Technical Sales and Service Leade, IBM Deutschland Software Group
  Christian Kirschniak, Business Analytics and Optimazation, Enterprise Information Management, IBM GBS

  Lernen Sie unseren brandaktuellen Neuzugang IBM Netezza live kennen und erfahren, wie Sie von den Vorteilen dieser Data Warehouse Appliance Lösung profitieren.

  Vor Kurzem haben wir unser IBM Portfolio durch Netezza - den Begründer des Data-Warehouse-Appliance-Marktes - verstärkt. Dieses Seminar gibt Ihnen einen breiten Überblick über die Eigenschaften und die Vorteile einer Datawarehouse Appliance. Wir zeigen Ihnen auch, wie Sie neue Möglichkeiten im Datenmanagement erschließen und Netezza in Ihr bestehendes Szenario integrieren können. Damit profitieren Sie von den Vorteilen in der Datenverwaltung, Agilität der Geschäftsanforderungen und im Bezug auf Daten- und Unternehmenswachstum. Durch eine verlässliche Datenbereitstellung und verlässliche Prognosen auch bei komplexen Analyseprozessen.

  16:00-16:30 - Zeit für eine Tasse Kaffee am IBM Stand

  IBM-3, 16:30-18:00:
  IBM Business-Analytics-Workshop
  André Hostombe,Technical Sales Professional BI, IBM Deutschland Software Group

  Erleben Sie die neueste Version der Top-Lösung für Business Intelligence Mit IBM Cognos 10 sind Sie dem Wettbewerb den enstcheidenden Schritt voraus. Nutzen Sie die Chance, diese Business Intelligence Top-Lösung mit seinen neuen, zusätzlichen Funktionen & Möglichkeiten kennen zu lernen - live, praxisnah und direkt auf der TDWI Konferenz!

  Diese Plattform bietet Ihnen jetzt unter anderem einen einheitlichen, äußerst benutzerfreundlichen Arbeitsbereich mit zusätzlichen Funktionalitäten, intuitiver Navigation, verbessertem Design und leistungsstarken Statistikfunktionen. Fachbereiche können nun auch externe Daten ganz einfach selbst in Ihre Analysen integrieren, ohne auf die Unterstützung der IT angewiesen zu sein.
  Mit den umfangreichen Analyse-, Reporting-, Dashboarding- und Collaboration-Tools schaffen Sie eine zuverlässige Basis für intelligente Entscheidungen und ermöglichen die interaktive, flexible Zusammenarbeit unterschiedlichster Mitarbeiter und Abteilungen.
  Mehr noch: Neben Offline Reporting genießen Sie auch absolute Flexibilität - egal wo und wann Sie Informationen benötigen - durch die Unterstützung für iPhone, iPad und BlackBerry.
  Erfahren Sie, wie Cognos 10 bei Kunden zum Einsatz kommt, anhand eines Projektes, das wir bei einem Kunden des Öffentlichen Rechts in Berlin umgesetzt haben.

  At 10:00am to 6:00pm, Tuesday 7th June

• Agile Business Intelligence

  by Arno Tigges, Tom Gansor and Erik Lenhard

  Agile Vorgehensmodelle in der Softwareentwicklung werden seit einigen Jahren sehr erfolgreich umgesetzt. Im Umfeld von BI Projekten werden diese Methoden – insbesondere in Deutschland – eher selten in Erwägung gezogen geschweige denn angewendet. Hierfür können verschiedene gute Gründe genannt werden, z.B. den hohen Auswirkungsgrad kleinster Veränderungen in hochkomplexen DWH Modellen. Gleichzeitig entwickelt sich das Thema BI zunehmend als eines der strategisch wichtigsten Instrumente einer erfolgreichen Umsetzung von Unternehmenszielen. Eine zeitnahe und insbesondere auch fachlich korrekte Anpassung solch wichtiger Systeme an die sich stetig beschleunigenden Veränderungen im Markt wäre schon mal ein Argument, agile Vorgehensmodelle auch in BI Projekten einzusetzen. Es gibt davon aber noch einige mehr, die in diesem Seminar von verschiedenen Blickwinkeln beleuchtet werden.

  Last not Least wird aus der Praxis ein agiles BI Projekt bei Kabel Deutschland durch den dortigen Projektverantwortlichen vorgestellt.

  Zielpublikum: Projektverantwortliche, Projektleiter, Projektmanager, Leiter DWH-Entwicklung, DWH/BI-Entwickler, Methodenverantwortliche, Leiter BICC
  Voraussetzungen: keine
  Schwierigkeitsgrad: mittel

  At 10:00am to 1:15pm, Tuesday 7th June

• Architektur und Modellierung für das Enterprise Data Warehouse

  by Dr. Michael Hahne

  Eine charakteristische Eigenschaft von Business Intelligence Systemen ist eine mehrdimensionale konzeptionelle Sicht auf die Daten mit Möglichkeiten der Navigation in den Würfeln mit beliebigen Projektionen und auf verschiedenen Verdichtungsstufen. Die Modellierung ist wesentlich für die erfolgreiche Nutzung und Leistungsfähigkeit dieser Systeme, wobei neben der Gestaltung hierarchischer Dimensionsstrukturen auch Aspekte der Zeitabhängigkeit eine große Rolle spielen. Insbesondere das Design auf der Data Mart oder Reporting-Ebene sollte sich dabei sehr stark an den fachlichen Anforderungen und den Bedürfnissen des Business orientieren. Nach dem heutigen weithin akzeptiertem Verständnis einer BI-Architektur ausgerichtet auf die Aspekte einer unternehmensweiten Informationsversorgung folgt diese einem mehrschichtigen Aufbau und differenziert Modelle für BI-Anwendungen, beispielsweise dem OLAP Paradigma folgend, sowie Modelle für Datenbewirtschaftung mit der Berücksichtigung von Aspekten der Transformation, Harmonisierung, Historisierung und Qualitätssicherung. Die Anforderungen an die Gestaltung sind dabei sehr unterschiedlich auf den verschiedenen Ebenen und diverse Faktoren beeinflussen den Erfolg dieser Gestaltung. Der Workshop behandelt zunächst die Aspekte mehrdimensionaler Datenstrukturen und deren fachkonzeptionelle Modellierung mit ADAPT. Danach schließt sich die davon abweichende Modellierung der weiteren Ebenen eines Enterprise Data Warehouse (EDW) an. Weiterhin erfolgt die ganzheitliche Betrachtung des EDW aus dem Blickwinkel des Managements von Informationen entlang ihres Lebenszyklus. Schließlich wird die Darstellung einer Referenzarchitektur für den Aufbau eines EDW mit den dargestellten Modellierungsmethoden und Konzepten in Zusammenhang gebracht.

  Sie lernen

  Konzeptionelle Data Mart Modellierung mit ADAPT
  Umgang mit Strukturbrüchen in Hierarchien und Historisierungskonzepte
  Aufbau einer Extraktionshistorie und eines Corporate Memory
  Modellierung des Core Data Warehouse als "Single Point of Truth"
  Konzept der Data Marts on Demand
  Implementierung einer Lösung für harmonisierte Stammdaten

  At 10:00am to 1:15pm, Tuesday 7th June

• Social Media, Web Analytics and BI: Supporting Online Marketing and Customer Analysis

  by Mark Madsen

  Data about customers and their behavior is increasingly valuable. Thanks to mobile devices and the Web, it’s more accessible than ever. The biggest areas of impact are related to customer data, which in most organizations translates to marketing and sales where BI and analytics support has been weak. Combined with modern architectures and analysis techniques, web analytics and social data can transform marketing and sales. We will examine several cases and demos highlighting online marketing and social media and how they generate and use customer data. This course provides an overview of social media and the Web as they relate to business intelligence. We’ll examine Web technologies and social software features and put them into several contexts—as bits of technology, external applications, potential sources of data, and a subject for analysis. The goal is to provide background on what is available, how to deal with it, and how to measure what marketing is doing online.

  Target Audience: BI/DW designers and architects, analysts, technical marketing professionals
  Prerequisites: Basic understanding of BI concepts
  Level: Basic

  At 10:00am to 1:15pm, Tuesday 7th June

• TDWI Data Governance Fundamentals (all-day session)

  by John O'Brien

  Data is a critical resource for every organization. We depend on it every day to keep records, produce reports, deliver information, monitor performance, make decisions, and much more. The data resource is on par with financial and human resources as a core component of doing business, yet data management practices are often quite casual and unstructured. Data governance brings the same level of discipline and structure to data management that is typical when managing financial and human resources.
  Building a data governance program is a complex process that focuses people, processes, policies, rules, and regulations on achieving specific goals for a managed data resource. Successful and effective data governance depends on clear goals and well-executed activities that match governance practices to your organization’s needs, capabilities, and culture. This course covers the fundamentals of data governance concepts and techniques essential to start a new governance program or evolve an existing program.

  You Will Learn

  Definitions and dimensions of data governance
  Key considerations and challenges in building a data governance program
  The practices, roles, skills, and disciplines essential to data governance
  The qualities that make good data stewards and stewardship organizations
  The processes of developing, executing, and sustaining data governance
  Activities, issues, and options when building a data governance program

  Geared To:

  Data quality and data governance professionals; BI/DW managers, architects, designers, and developers; data stewards; data architects; data administrators; anyone with a role in data governance or data quality management

  At 10:00am to 6:00pm, Tuesday 7th June

• Trends und Entwicklungen in Data Warehousing und Datenintegration

  by Carsten Bange

  Die Anforderungen an das Datenmanagement als Rückgrat der Business Intelligence wandeln sich weiter rasant: Entscheidungsunterstützung soll gleichzeitig strategischer und operativer werden. Fortgeschrittene Datenanalyse wie z.B. predictive Analytics benötigen große Mengen historische Daten zum Lernen. Prozessorientierte, kollaborative BI verlangt nach flexiblen Architekturen. Externe und unstrukturierte Daten sowie Ereignisverarbeitung wachsen an Bedeutung. Bei all dem soll die Agilität für Anpassungen immer höher werden und die Komplexität und Kosten der Systemarchitekturen möglichst sinken.

  Der Halbtageskurs zeigt einige ausgewählte Trends und Entwicklungen auf, die momentan viele Organisationen bewegen:

  Analytische Datenbanken – Wo ist der Mehrwert?
  Datenbankstrategien – „Einer-für-alles“ versus zweckorientierte Kombinationen
  Datenintegration – Schneller, besser, kosteneffizienter, flexibler durch DI-Plattformen
  Agilität im Datenmanagement - Freiheiten für PowerUser durch Sandboxes und neue Arbeitsweisen
  Appliances versus Data as a Service aus der Cloud – ein Widerspruch
  Open Source für Data Warehousing und Datenintegration – eine tragfähige Alternative?
  No SQL / Hadoop / MapReduce etc. – neue Ansätze für Massendaten

  At 10:00am to 1:15pm, Tuesday 7th June

• Der Weg zu qualitativen Produktdaten – Produktdaten klassifizieren, standardisieren und integrieren am Beispiel Carl Zeiss

  by Helmut Plinke

  Produktdaten sind heute eine entscheidende Ressource für Kosten- und Wettbewerbsvorteile produzierender Unternehmen. Produktdaten werden aber selten angemessen im gesamten Unternehmen genutzt. Die Ursache hierfür liegt vor allem in der Unübersichtlichkeit, Komplexität und der mangelnden Datenqualität. Der Vortrag verdeutlicht Möglichkeiten, die Qualität von Produktdaten schnell und effizient zu verbessern und zeigt dies am Kundenbeispiel Carl Zeiss.

  At 2:00pm to 2:30pm, Tuesday 7th June

• BI on the Go - Einsatz einer mobilen BI-Lösung in der Beschaffung eines deutschen Automobilherstellers

  by Hagen Ingvar Lange and Hadhami Dhraief

  Der Arbeitsalltag eines Managers hat sich in den letzten Jahren nachhaltig verändert: Das Führen von Telefonaten, der Emailverkehr, das Verwalten von Terminen, der Zugriff auf Unternehmensanwendungen und -dokumenten über die unterschiedlichsten mobilen Endgeräte gehört heute zum Tagesgeschäft. Dies hat zur Folge, dass geschäftliche Entscheidungen potenziell immer und überall getroffen werden müssen. Der mobile Zugriff auf Unternehmensdaten und -analysen unterstützt dabei, die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit zu treffen.
  Profitieren Sie von unseren Erfahrungen im Rahmen des Implementierungsprozesses einer mobilen BI-Lösung. Der Bericht umfasst die folgenden Punkte:

  Ausgangssituation
  Anforderungen/Anwendungsfall für POC
  Technologieauswahl
  technische Integration (Architektur, Sicherheit)
  Genehmigungsprozess
  Stand heute und Ausblick

  At 2:00pm to 2:30pm, Tuesday 7th June

• Data Governance: Wer hochwertige Daten sät, wird effiziente Prozesse ernten

  by Eric Ecker

  Qualitativ hochwertige Daten steigern die Produktivität von Unternehmen. Zum einen bilden sie die Basis optimierter Geschäftsabläufe, zum anderen stellen sie sicher, dass dem Management belastbare Entscheidungsgrundlagen zur Verfügung stehen. Der Vortrag zeigt auf, wie eine systematische Data Governance-Strategie die Datenqualität in Unternehmen sicherstellt.

  Inhalt:

  Warum gute Daten dauerhaft wichtig sind
  Data Governance, Prozesse und Daten - ein magisches Dreieck?
  Implementierung einer Data Governance-Strategie

  At 2:00pm to 2:30pm, Tuesday 7th June

• Palo GPU in the Cloud – DIE SCHNELLSTE OLAP-TECHNOLOGIE DER WELT

  by Vladislav Malicevic and Matthias Krämer

  Die Schnellste OLAP Technologie der Welt - Palo GPU

  Speed matters. Abfragen und Analysen erstrecken sich auf immer größere Datenmengen. Und das bei am besten reduzierten oder nicht wahrnehmbaren Wartezeiten. Die übliche Antwort ist für klassische OLAP Anwendungen: Hardwareaufbau. In-Memory Technologien helfen schon wesentlich, tragen aber auch nicht alleine dazu bei, dieser Zwickmühle aus Menge und Zeit vollends zu entfliehen. Palo GPU nutzt anstatt der CPU eines Servers die GPU der Grafikkarte. Diese unterscheiden sich durch die Parallelität von sehr vielen Prozessorkernen und deren parallelisierten Ansprache für Berechnungen.
  So nutzt Palo GPU die damit erreichbare massive Rechenleistung von Grafikkarten und deren Arbeitsspeicher, um große OLAP Aggregationen zu beschleunigen und verkürzt so die Datenauswertung, insbesondere die Berechnung konsolidierter Zellen in Palo-Würfeln ganz erheblich. GPU- plus In-Memory Technologie oder kurz: OLAP Accelerator. Die Palo GPU Technologie nutzt dazu handelsübliche NVIDIA GPU Hardware der Tesla Serie C20550 oder MC2070 und wurde in Zusammenarbeit mit Forschern der Universität Freiburg und der University of Western Australia entwickelt.
  In einer Live Demonstration zeigen wir Ihnen die revolutionäre Geschwindigkeit von Palo GPU und zeigen zudem, wie Sie diese Geschwindigkeit auch in der Cloud als SaaS nutzen können!

  • GPU

  At 2:00pm to 2:30pm, Tuesday 7th June

• Location Intelligence – das Gewinnen neuer Erkenntnisse durch die Georeferenzierung von Informationen

  by Norbert Henz, Giuseppe Calabrese and Yves Jacot-Guillarmod

  Klassische BI-Lösungen geben Ihnen häufig nur die Antworten auf die Frage nach dem Wer, dem Was und dem Warum. Die Frage nach dem Wo aber bleibt gemeinhin außen vor. Geografische Daten können für Sie jedoch äußerst aufschlussreich sein und die Analyse der Ist-Situation maßgeblich unterstützen. Durch die Georeferenzierung von Daten aus verschiedenen Datenquellen lassen sich damit politische, sozioökonomische oder kommerzielle Phänomene auf ganz neue Weise mit Bezug auf ein geografisches Gebiet analysieren. Erfahren Sie in diesem Vortrag, durch Beispiele aus unterschiedlichen Branchen, wie Sie mit GIS und BI-Technologien (Oracle Spatial / MapViewer und Webigeo mit SAP BusinessObjects.) einer Vielzahl von Anwendern den einfachen Zugriff auf Geodaten ermöglichen können. Damit wird das Auffinden bislang verborgener Informationen für eine effizientere Entscheidungsfindung ermöglicht.

  Zielpublikum: IT-Leiter und -Architekt; Fachabteilungsleiter; Analysten
  Voraussetzungen: Keine
  Schwierigkeitsgrad: leicht

  At 2:45pm to 6:00pm, Tuesday 7th June